深度學(xué)習(xí)+人工智能 MIT AgeLab與豐田打造感知與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃技術(shù)
Fridman表示：“車(chē)輛務(wù)必要意識(shí)到駕駛情景內(nèi)的所有實(shí)體，包括：行人、騎行者、車(chē)輛、交通信號(hào)燈及道路標(biāo)記。我們采用了一種基于深度學(xué)習(xí)的方法，應(yīng)對(duì)這類(lèi)感知型任務(wù)及安全路線(xiàn)規(guī)劃任務(wù)?！?/span>
Fridman致力于研究車(chē)內(nèi)環(huán)境
他說(shuō)道：“車(chē)內(nèi)的數(shù)據(jù)整合很有意思，卻也很復(fù)雜，有助于提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛駕駛的理解，強(qiáng)化其性能，以便為駕駛員提供支持，但這就涉及到駕駛員面部、頭部位置、表情、困倦度、專(zhuān)注程度及肢體語(yǔ)言等多方面信息了?！?/span>
在與豐田及其他伙伴方合作時(shí)，該團(tuán)隊(duì)正在積極拓展攝像頭的應(yīng)用，用于監(jiān)測(cè)駕駛員的操作，同時(shí)采用各類(lèi)方法將駕駛員的狀態(tài)因子從原始視頻中提取出來(lái)，并將其轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，為未來(lái)汽車(chē)行業(yè)的需求提供支持。
Reimer表示：“Lex工作的創(chuàng)新之處在于，其采用了最新計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)方法及人工智能技術(shù)研究人類(lèi)意圖的復(fù)雜性，并將其轉(zhuǎn)化為大量的真實(shí)世界數(shù)據(jù)?！?/span>
豐田CSRC主管Chuck Gulash對(duì)該項(xiàng)研究評(píng)價(jià)道：“該研究項(xiàng)目利用了AgeLab在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、狀態(tài)探測(cè)、自然語(yǔ)料收集、深度學(xué)習(xí)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，致力于自動(dòng)駕駛車(chē)輛技術(shù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。”
當(dāng)被問(wèn)及該項(xiàng)研究合作將對(duì)未來(lái)的汽車(chē)技術(shù)產(chǎn)生何種影響時(shí)，Gulash表示：“該項(xiàng)目致力于提供更為優(yōu)質(zhì)的計(jì)算機(jī)感知服務(wù)，使車(chē)載系統(tǒng)了解車(chē)輛周邊環(huán)境及與其他道路使用者間的社會(huì)互動(dòng)?！?/span>
他表示：“AgeLab工作的獨(dú)特之處在于將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)科技與以人類(lèi)為中心的駕駛員行為感知相融合。在所有的CSRC項(xiàng)目中，AgeLab的研究成果將對(duì)整個(gè)行業(yè)、學(xué)術(shù)界及政府開(kāi)放，助推未來(lái)的安全出行?！?/span>
MIT AgeLab主管Joe Coughlin表示：“AgeLab采用了上述所有技術(shù)只為了做兩件事：1.了解人類(lèi)的駕駛行為 2.設(shè)計(jì)未來(lái)的車(chē)載系統(tǒng)，繼而提升道路安全性并拓展適用于各年齡段的移動(dòng)出行方案?！?/span>
